Comment l’IA peut-elle améliorer la formation en entreprise ?

Former en entreprise, c’est un drôle de paradoxe : on sait que la montée en compétences est essentielle… mais peu de gens ont réellement le temps (ou l’énergie) de suivre une formation “comme avant”. Entre les urgences à gérer, les horaires flexibles, les équipes hybrides, et la pression opérationnelle, la formation devient souvent une case à cocher plutôt qu’un vrai levier de performance.

C’est là que l’intelligence artificielle change la donne. Pas parce qu’elle remplace la formation traditionnelle, mais parce qu’elle la rend plus pertinente, plus mesurable et mieux intégrée au quotidien de travail.

Chez Sapere, on le voit particulièrement dans l’apprentissage des langues où la pratique et la personnalisation font toute la différence. Et la bonne nouvelle, c’est que les mêmes principes peuvent ensuite s’appliquer à d’autres formations professionnelles : service client, santé-sécurité, conformité, onboarding, etc.

Pourquoi les formations traditionnelles s’essoufflent-elles ?

Bien que les formats classiques (sessions en présentiel, modules génériques, e-learning uniforme) aient des qualités, ils ont aussi des limites très concrètes, surtout quand l’objectif est d’obtenir des comportements observables sur le terrain.

Voici les blocages les plus fréquents :

• Le “one size fits all” : quand on mise sur un contenu trop général, qui ne colle ni au poste, ni au niveau, ni aux situations réelles. Certes, une formation générale est moins chère à mettre en place, mais elle ne sera pas aussi efficace.

• Le manque de pratique : on comprend les conseils et les consignes énoncés… mais on ne les applique pas assez, ou pas au bon moment.

• Le rythme imposé : personne ne fonctionne de la même manière, et une formation trop rapide pour certains sera trop lente pour d’autres.

• La faible rétention : on oublie vite ce qu’on vient d’apprendre si on ne réactive pas régulièrement ses connaissances. C’est le principe de la répétition espacée.

• Peu de visibilité sur les progrès : du côté des ressources humaines, il est parfois difficile de savoir qui avance, qui décroche, et pourquoi.

Dans l’apprentissage des langues en entreprise, ces limites explosent : on peut assister à plusieurs cours d’anglais en groupe… puis rester bloqué dès qu’il faut gérer un appel client, rédiger un courriel délicat ou participer à une réunion.

Ce que l’IA change vraiment (et pourquoi c’est un avantage)

L’IA devient intéressante quand elle permet de passer d’une formation “diffusée” à une formation vivante, qui s’adapte à sa cible et se renforce en continu. Grâce à sa bibliothèque de contenus et de connaissances infinies, l’intelligence artificielle peut améliorer la formation en entreprise.

Une formation qui s’adapte à chaque personne sans repartir de zéro

L’IA peut personnaliser rapidement le contenu et l’adapter selon : le niveau, les objectifs à atteindre, le rôle de l’employé, le secteur professionnel, une liste de vocabulaire utile, ou des situations typiques.

Prenons l’exemple d’une formation linguistique, avec deux employés de niveau intermédiaire, mais qui n’ont pas les mêmes besoins :

• Une personne au service client doit travailler des scripts, l’écoute et la reformulation.

• Une personne en gestion doit améliorer la prise de parole en réunion, la nuance, et la négociation.

Dans une logique IA, on ne fait pas deux formations séparées : on construit un parcours qui s’ajuste aux besoins réels, et qui peut évoluer avec le poste et les besoins futurs. La personne du service client pourra écouter des dialogues inspirés directement du secteur professionnel dans lequel elle travaille, tandis que l’employé en gestion pourra s’exercer à l’oral via des jeux de rôle personnalisés.

Plus de pratique, plus souvent (et dans des contextes réalistes)

Apprendre, ce n’est pas seulement “comprendre”. C’est répéter, corriger, réutiliser, se tromper, recommencer. L’IA facilite cette pratique régulière, notamment via :

• des exercices courts (micro-séances),

• des simulations et jeux de rôle,

• des retours immédiats et des corrections précises,

• des scénarios liés au quotidien.

Lors d’une formation linguistique, cela signifie qu’avec l’intelligence artificielle, il est possible de s’entraîner à répondre à une plainte client avec le bon ton, reformuler une consigne de sécurité, demander des précisions sans paraître abrupt, ou encore conclure un échange professionnel.

C’est exactement le type d’entraînement qui manque souvent entre deux cours de langue.

Une progression plus visible (pour l’apprenant ET pour l’entreprise)

Quand une formation est alimentée par des données d’usage (activité, résultats, difficultés récurrentes), on peut mieux repérer :

• qui progresse régulièrement,

• qui est en difficulté,

• quelles compétences bloquent,

• quels contenus aident vraiment.

Grâce à ces données, les équipes RH et les gestionnaires savent précisément si la formation fonctionne. Car il ne s’agit pas seulement de noter qui a suivi la formation, mais de savoir qui progresse sur les compétences visées.

Cette logique d’apprentissage (incluant un suivi régulier ainsi que des recommandations pour progresser) est déjà centrale dans l’approche Sapere autour de l’apprentissage linguistique en contexte professionnel.

Un apprentissage “juste-à-temps”, pas “au cas où”

Une grande partie de la formation traditionnelle est construite “en avance”, c’est-à-dire qu’on enseigne des notions en espérant qu’elles serviront plus tard.

L’IA permet au contraire de pousser le bon contenu au bon moment, que ce soit avant une présentation, après une erreur fréquente ou quand un besoin apparaît dans le travail.

Dans le cas de l’apprentissage de l’anglais, une personne qui doit présenter un projet en anglais la semaine suivante n’a pas besoin de suivre un module général. Elle a besoin de :

• anticiper les questions et travailler un vocabulaire spécifique,

• structurer son discours en apprenant des mots de liaison,

• pratiquer les transitions,

• travailler la prononciation de mots clés.

Dans ce cas, l’intelligence artificielle peut être utilisée pour générer une formation sur mesure. Cette approche rend la formation beaucoup plus utile… donc plus motivante.

Les langues : le meilleur terrain pour comprendre la valeur de l’IA

Pourquoi l’apprentissage des langues en entreprise est-il un cas d’usage aussi parlant pour comprendre les avantages de l’IA dans la formation ? Parce qu’il combine toutes les exigences d’une bonne formation en entreprise : progression graduelle, pratique fréquente, feedback important, besoin du contexte selon le métier, mesure des résultats, etc.

C’est aussi un domaine où une approche hybride est souvent gagnante : l’IA permet de personnaliser les leçons, tandis que l’humain (l’enseignant) permet de guider l’employé à travers les difficultés, le corriger finement, et renforcer l’aisance (notamment à l’oral).

Sapere insiste d’ailleurs sur cette complémentarité humain + IA, plutôt que sur une opposition entre les deux.

Au-delà des langues : ouvrir la porte à d’autres formations

Une fois qu’une entreprise adopte une logique de formation IA (personnalisation + pratique + mesure des données), il devient naturel d’étendre à d’autres sujets, par exemple :

• Le service client : gérer une plainte, calmer une tension, appliquer un protocole, adopter le bon ton.

• La santé-sécurité : comprendre des procédures techniques, réviser des points critiques, simuler des situations à risque.

• La conformité : mémoriser des règles, s’entraîner sur des cas, vérifier la compréhension.

• Le onboarding : apprendre les outils internes, les processus, le vocabulaire de l’entreprise.

Le fil conducteur est le même : on passe d’un contenu “générique” à un apprentissage contextualisé, mesurable, et renforcé dans le temps.

BONUS : Les bonnes pratiques à mettre en place pour que cela fonctionne

• Garder l’esprit critique : l’IA peut se tromper, simplifier, ou mal nuancer. Quelles que soient les formations générées, il est important qu’un formateur qualifié les relise avant de les transférer aux employés. De même, il est conseillé d’avoir un outil permettant aux apprenants de reporter un bug ou une erreur.

• Créer un parcours de formation court mais efficace (quitte à le répéter plusieurs fois dans l’année)

• Utiliser des situations concrètes et réelles que les employés vivent chaque semaine.

• Définir ce qui est “réussite” : quelles compétences doit-on observer sur le terrain ?

• Protéger les données : éviter d’entrer des informations sensibles dans des outils non encadrés.

• Penser “hybride” : l’IA renforce l’entraînement, mais l’humain reste un élément clé pour la qualité et l’adhésion.

L’IA n’améliore pas la formation en entreprise parce qu’elle “fait tout à votre place”. Elle l’améliore parce qu’elle permet d’améliorer les formations en les rendant plus pertinentes, compréhensibles et utiles. 

Les langues sont un excellent point de départ pour s’en rendre compte : c’est concret, mesurable et surtout, directement utile au travail. Et une fois la dynamique installée, la porte est ouverte vers d’autres apprentissages professionnels — toujours avec la même logique : former mieux, plus vite, et de manière plus durable.